Опросы общественного мнения играют важную роль в бизнес-моделях, политических стратегиях, государственной политике и маркетинговой индустрии. В своей самой основной форме опрос общественного мнения состоит из опросчиков общественного мнения, спрашивающих представителей общественности об их мнениях по одному или нескольким конкретным вопросам. Опрос может принимать различные формы, хотя многие из наиболее тщательных и в конечном итоге полезных опросов подпадают под классификацию научного опроса.
Определение
Научный опрос - это любой опрос, который использует статистическую информацию в процессе отбора участников. До того, как социологи разработали научный опрос, они, как правило, опрашивали население в случайном порядке или фокусировались на конкретных типах участников опроса, чтобы преднамеренно исказить результаты.
Научный опрос использует демографические данные, включая пол, возраст, расу, уровень дохода, географическое положение, религию и политическую принадлежность, для поиска результатов, которые будут более точными для более широкого населения. Например, опрос, который спрашивает членов многонационального сообщества, какого кандидата они планируют поддержать на выборах, может быть научным, только если у него есть правильный процент участников от каждой этнической группы, чтобы соответствовать процентам во всем сообществе.
Учет демографии
Основным преимуществом научных опросов является то, что они точно учитывают различные демографические данные. Компании, политики и организации, возможно, захотят узнать, как чувствует себя определенный сектор сообщества или как сообщество в целом ответит на вопросы опроса. Научный опрос дает возможность сосредоточиться на конкретной целевой группе или расширить ее, чтобы включить репрезентативную выборку сообщества. Это означает более точные результаты и меньшую предвзятость со стороны опросов общественного мнения, поскольку снижает вероятность ошибки человека из-за предубеждений.
сложность
Научные опросы сложнее в управлении, чем случайные опросы. Опросы должны сначала собрать демографические данные, а затем превратить их в модель для проведения определенного опроса. Процесс администрирования опроса также является более сложным, поскольку он требует поиска соответствующих участников и привлечения их к ответу на опрос.
Компиляция результатов и разбивка ответов по каждой демографической группе также требует больше времени, денег и усилий. Лидеры, которые используют данные опроса для принятия решений, имеют больше чисел, которые следует учитывать при рассмотрении результатов научного опроса.
Слишком много доверия
Еще одним недостатком научных опросов является их потенциальная неточность, несмотря на тщательную подготовку и научный анализ. Лидеры, которые слишком полагаются на данные научных опросов или ожидают, что опросы будут абсолютно точными каждый раз, могут принимать необоснованные решения, основываясь на ограниченных или ошибочных данных научных опросов. Научные опросы являются дорогостоящими для проведения, но могут быть точными только тогда, когда они достигают достаточного количества участников. Такие детали, как формулировка вопросов опроса, порядок вопросов и метод опроса (по телефону, через Интернет, по почте или лично), могут повлиять на результаты. Опросы включают измерения погрешности, чтобы компенсировать некоторые потенциальные неточности в опросе, но решения, основанные только на научных опросах, обычно принимают на себя определенный риск.
Полезность
Когда опрашивающие предпринимают шаги для справедливого управления научными опросами, и когда аналитики объединяют свои результаты со здравым смыслом и другими доступными данными, они являются полезными инструментами в процессах принятия решений. В частности, научный опрос может показать, как отношение и предпочтения группы меняются со временем, например, когда один и тот же опрос дает разные результаты в двух разных случаях. По сравнению со случайным опросом, научный опрос помогает лидерам принимать лучшие решения и с большей готовностью взаимодействовать с членами своих сообществ.
