Никто не знает ваш бизнес лучше, чем вы, но это может быть обоюдоострым мечом, когда речь идет о прогнозировании будущих результатов вашей компании. Опираясь на свое личное знание рынка, ваши клиенты и возможности вашего персонала могут привести к чрезмерно оптимистичным прогнозам. Добавление некоторых количественных методов для прогнозирования доходов и расходов может помочь вам составить более объективную картину.
Методы количественного прогнозирования
Количественные методы прогнозирования основаны на цифрах, а не на опыте. Качественные прогнозы основаны на прогнозах, которые включают интуицию, опыт и отзывы внешних заинтересованных сторон, таких как поставщики и клиенты. С помощью количественного прогнозирования малый бизнес может посмотреть на свои доходы за последние три года и посмотреть на их показатели по кварталам, чтобы определить сезонные тенденции. Количественное прогнозирование поможет вам скорректировать цифры по придавая больший вес последним данным, что позволяет компании определять тенденции, которые могут обеспечить лучшие прогнозы.
История и адреса
Владельцы малого бизнеса могут испытывать искушение рассматривать прошлую низкую производительность как аномалию или приписывать ее субъективному фактору, который больше не будет существовать в будущем. Используя объективные, количественно измеряемые исторические данные, вы можете создавать прогнозы продаж, доходов или расходов на основе вашей истории в качестве одного из инструментов при создании окончательных прогнозов. Это может обеспечить наихудший сценарий, позволяющий спланировать, как вы будете действовать, если это произойдет.
Устраняет или уменьшает завышенные прогнозы
Добавление инструментов количественного прогнозирования помогает вспыльчивый или фальсифицированный номер от сотрудников, нервничающих из-за того, что они не показывают положительные цифры в своих областях деятельности Даже имея в своем распоряжении непротиворечивую, субъективную информацию, полученную от клиентов, поставщиков и ваших ключевых менеджеров, вы можете слишком сильно полагаться на это качественное исследование, если вы не хотите умерить его или сопоставить с количественными данными.
Находит шаблоны
Когда вы помещаете данные в компьютерные программы, даже такие простые, как электронные таблицы Excel, вы можете найти шаблоны, которые помогут вам делать более точные прогнозы. Вы можете анализировать данные о расходах и доходах по дате, по областям вашей компании, клиента или поставщика. Например, вы можете обнаружить, что продажи вашего топового продукта выросли в прошлом году, но не так сильно, как в предыдущие годы. Это может быть признаком того, что вы насыщаете свой рынок и не ожидаете увеличения продаж этого продукта в следующем году. Возможно, вы обнаружите, что ваши производственные затраты снизились в течение последнего месяца после добавления нового станка, что позволяет вам придавать большее значение этим цифрам в ваших прогнозах.
Лучше для привлечения внешних заинтересованных сторон
Если вы хотите получить кредит, найти инвестора, получить кредит, добавить партнера или продать свой бизнес, Чем более объективны ваши цифры, тем больше вероятность, что вы получите то, что вам нужно. Если вы показываете точные цифры на основе данных, потенциальные партнеры будут чувствовать себя более комфортно с вашими прогнозами, чем если вы сделаете свой шаг с обоснованием, например, «мы опросили наших клиентов» или «на основе прогнозов наших торговых представителей» или «наши опыт говорит нам об этом ».
