Dun & Bradstreet - это компания с 1841 года, которая предоставляет корпоративным клиентам данные о работе своих клиентов. Цель компании - помочь клиентам D & B понять своих клиентов и их «болевые точки», - говорит Риши Дэйв, директор по маркетингу Dun & Bradstreet, который помогает клиентам формировать прочные и взаимовыгодные деловые отношения.
Дун и Брэдстрит Цели
Dun & Bradstreet собирает и хранит информацию о почти 240 миллионах предприятий. Клиенты D & B приобретают эти данные, чтобы лучше понять компании на своих целевых рынках, отрегулировать эти целевые рынки и установить долгосрочные и выгодные отношения со своими предпочтительными клиентами. Кроме того, D & B продает данные, которые помогают своим клиентам управлять поставщиками и цепочками поставок, чтобы убедиться, что их партнеры по цепочке поставок соблюдают требования законодательства и нормативные акты.
Dun & Bradstreet Operations
Dun & Bradstreet предоставляет высоко структурированные бизнес-данные, такие как аналитика рынка и анализ конкурентов, клиентским корпорациям уже более века. Но в 2014 году D & B в партнерстве с FirstRain, поставщиком бизнес-аналитики, предоставила клиентам неструктурированные данные из социальных сетей. Это партнерство позволяет интегрировать данные, собранные FirstRain, в продукты D & B, включая Hoover, D & B360 и D & B Direct и First Research. В результате клиенты D & B могут приобретать структурированные и неструктурированные данные, такие как упоминания в Твиттере и другие ссылки в реальном времени из Интернета. D & B также сотрудничает с Lattice Engines, компанией, известной своей информацией о продажах и маркетинге для организаций. Это партнерство помогает клиентам D & B лучше понимать покупательские привычки и разрабатывать аналитические модели для увеличения коэффициентов конверсии - процента посетителей сайта, которые становятся платящими клиентами.
D & B и конкурентное преимущество клиента
Партнерские отношения с FirstRain и Lattice Engines предлагают потенциал для повышения конкурентоспособности D & B и ее клиентов, которые будут эффективно использовать структурированные и неструктурированные данные. Комбинируя приложения для продаж и маркетинга с неструктурированными данными в режиме реального времени, клиент может повысить коэффициент конверсии, что значительно увеличивает ценность данных. Как минимум, предоставление D & B неструктурированных данных может гарантировать, что Dun & Bradstreet остается актуальным в социальном мире, говорит инвестиционный консультант Бен Кепес на Forbes.com.
Практическое использование структурированных и неструктурированных данных
Объединяя структурированные и неструктурированные данные, сотрудники клиента D & B получают дополнительные бизнес-решения и поддержку продаж. Например, используя два типа данных и аналитику D & B, компания может лучше определить существующего или потенциального клиента, который может иметь непосредственную потребность в своих продуктах. С помощью этой информации компания также может определить, какие клиенты могут предложить возможности перекрестных и дополнительных продаж. Таким образом, данные и возможности D & B позволяют торговому персоналу клиента сосредоточить свои усилия на клиентах с наибольшим потенциальным доходом. Определив эти цели, бизнес может увеличить не только коэффициент конверсии, но и размер сделок.
