SPSS, который обозначает статистический пакет для социальных наук, является приложением, которое может помочь в обработке количественных данных. До SPSS исследователи должны были проводить статистические тесты на наборах данных вручную. Однако SPSS автоматизирует этот процесс. SPSS позволяет не только выполнять статистические тесты, но и использовать SPSS для других целей.
Сбор данных и организация
SPSS часто используется исследователями в качестве инструмента сбора данных. Экран ввода данных в SPSS очень похож на любое другое программное обеспечение для работы с электронными таблицами. Вы можете ввести переменные и количественные данные и сохранить файл как файл данных. Кроме того, вы можете организовать ваши данные в SPSS, назначив свойства различным переменным. Например, вы можете назначить переменную в качестве номинальной переменной, и эта информация будет храниться в SPSS. В следующий раз, когда вы получите доступ к файлу данных, который может быть неделями, месяцами или даже годами, вы сможете точно увидеть, как организованы ваши данные.
Вывод данных
Как только данные собраны и введены в таблицу данных в SPSS, вы можете создать выходной файл из данных. Например, вы можете создавать частотные распределения ваших данных, чтобы определить, нормально ли распределен ваш набор данных. Распределение частоты отображается в выходном файле. Вы можете экспортировать элементы из выходного файла и поместить их в исследовательскую статью, которую вы пишете. Поэтому вместо воссоздания таблицы или графика вы можете взять таблицу или график непосредственно из файла вывода данных из SPSS.
Статистические тесты
Наиболее очевидным применением SPSS является использование программного обеспечения для выполнения статистических тестов. SPSS имеет все наиболее широко используемые статистические тесты, встроенные в программное обеспечение. Следовательно, вам не придется делать какие-либо математические уравнения вручную. После запуска статистического теста все связанные выходные данные отображаются в файле выходных данных. Вы также можете преобразовать свои данные, выполнив расширенные статистические преобразования. Это особенно полезно для данных, которые обычно не распространяются.
