Когда научные исследования выполняются учеными, есть много переменных, которые тщательно определены и определены количественно. Переменная обычно измеряет характеристику опроса или исследования, которая изменяется, например, уровень интеллекта, пол или возраст человека. Способность контролировать переменные является важным ключом к успеху научного исследования; однако некоторые переменные сложнее контролировать, чем другие.
Удостоверение личности
Существует шесть общих типов переменных, одна из которых является посторонней. Посторонняя переменная - это фактор, который нельзя контролировать. Эти переменные могут влиять или не влиять на результаты опроса или эксперимента. Существуют разные способы контроля посторонних переменных, в зависимости от того, какой тип влияния желателен для результатов исследования. Посторонние переменные добавляют нежелательную ошибку экспериментам, поэтому уменьшение или контроль влияния этих переменных является основной целью.
Типы
Посторонние переменные могут быть дополнительно определены по типу. Внешняя переменная, которая не остается неизменной и изменяется в зависимости от уровня независимой переменной в исследовании, называется смешанной переменной. Целью экспериментов является моделирование среды, в которой единственное различие между различными условиями - это различие в независимых переменных. Это позволяет исследователям сделать вывод, что манипулирование вызывает различия в зависимой переменной. Однако, если существует другая переменная, которая изменяется вместе с независимой переменной, эта смешанная переменная может быть основной причиной любого различия в исследовании, что может сделать результаты исследования или опроса неубедительными.
Связанные переменные
Зависимые и независимые переменные являются двумя ключевыми типами переменных, которые используются при разработке исследований.
Внешняя переменная связана в том смысле, что независимые переменные - это факторы в научном исследовании, которые измеряются, управляются или выбираются экспериментатором для понимания и определения их связи с определенными наблюдаемыми явлениями. В научных исследованиях независимые переменные манипулируют или наблюдаются, чтобы понять связь с зависимой переменной. Зависимая переменная показывает влияние изменения или добавления независимой переменной.
Опасности
Посторонние переменные могут быть опасны для исследования, так как они могут повредить его достоверности. Это лишает исследователей возможности узнать, были ли определенные эффекты вызваны другими переменными, такими как независимые переменные или переменные модератора, или каким-то неизвестным посторонним фактором. Смешанные переменные даже более опасны, чем простые посторонние переменные, потому что они увеличивают проблемы достижения достоверности экспериментальных результатов.
компенсационный
Хотя в научных исследованиях используются несколько других типов переменных, посторонние переменные вызывают проблемы, поскольку ими нельзя управлять. Это необходимо учитывать при интерпретации результатов исследования. Одним из способов компенсации посторонних переменных является использование инструмента, называемого случайным назначением. Когда предметы в исследовании случайным образом распределяются по разным группам, то в среднем две группы будут равны по возрасту, интеллекту или любым другим факторам, которые описывают исследуемые группы. Хотя это не уменьшает количество ошибок, возникающих из-за посторонних переменных, оно, по крайней мере, выровняет ошибку между исследуемыми группами.
