Бизнес-менеджеры используют статистику в качестве помощи для принятия решений в условиях неопределенности. Статистику можно использовать для составления прогнозов продаж, финансового анализа проектов капитальных затрат, построения прогнозов прибыли для нового продукта, определения объемов производства и проведения выборочного анализа для определения качества продукта. Использование статистики предоставляет реальные данные о сложных ситуациях, а не принятие решений на основе необоснованных догадок.
Измерение производительности
Широко используется статистика для измерения производительности. Например, вы можете собрать данные о небольшом количестве единиц продукции для оценки уровня качества всей партии продукции; это называется статистической выборкой и используется для определения того, принимать или отклонять партию. Другим примером может служить анализ объема производства работника, чтобы определить, соответствует ли работник желаемым стандартам производительности. Если нет, то могут потребоваться такие корректировки, как улучшение оборудования, изменение рабочей среды или улучшение связи.
Прогнозирование
Менеджеры анализируют прошлые данные, чтобы найти статистические тенденции и делать прогнозы на будущее. Например, вы можете проанализировать предыдущие продажи всех проданных продуктов, чтобы оценить объем будущих продаж в конкретных экономических условиях. В свою очередь, эти прогнозы будут затем использоваться для составления графиков производства.
В качестве примера рассмотрим фермера, который должен решить, сажать ли сою или кукурузу. Конечно, фермер хочет максимизировать количество бушелей, произведенных при хороших или плохих погодных условиях; каждое погодное условие имеет определенную вероятность возникновения. Анализ исторических данных покажет объем соевых бобов или кукурузы, произведенных в различных погодных условиях в конкретной географической области. Исходя из этой статистической модели, фермер может принять обоснованное решение о том, какой продукт посадить.
Риск / возврат инвестиций
Целью нового проекта капитальных затрат является оптимизация окупаемости инвестиций и минимизация риска. Статистические методы могут позволить менеджеру оценивать проект в различных экономических условиях, меняя предпочтения потребителей и силу конкуренции.
Исследования рынка
Компании используют статистику в исследованиях рынка и разработке новых продуктов. Они проводят выборочные опросы потребителей, чтобы оценить рыночную приемлемость и потенциал предлагаемого продукта. Менеджеры хотят знать, будет ли спрос на этот продукт достаточным. Достаточно ли спроса, чтобы оправдать расходы на разработку продукта и, в конечном итоге, на строительство завода по его производству? Из статистического анализа строится модель безубыточности, чтобы определить объем продаж, необходимый для успеха продукта.
Ограничения использования статистики
Хотя использование статистики для принятия решений полезно, у нее есть ограничения. Например, размер выборки, используемой в исследовании рынка, является фактором. Большие выборки дают лучшее качество результатов, но большие выборки стоят больше денег и чувствительны к закону убывающей доходности. Это классический компромисс между стоимостью получения более точных результатов по сравнению с бюджетом и временными ограничениями.
Использование исторических данных для построения статистических моделей для прогнозирования не учитывает каких-либо причинных изменений на рынке. Экономическая среда постоянно меняется, как и потребительское поведение и вкусы. Менеджеры должны знать об этих изменениях и включать их в свои решения.
При правильном использовании статистические методы значительно упрощают процесс принятия решений. Однако применение статистики является одновременно искусством и наукой и не должно использоваться в качестве единственной основы для принятия решений. При интерпретации результатов статистического анализа используйте суждения, основанные на собственном реальном опыте и других качественных факторах, которые не включены в математическую модель.
