Улучшение процесса имеет важное значение для бизнеса и, в частности, здравоохранения. Здравоохранение стало объектом пристального внимания в связи с ростом расходов. Даже больницы, клиники и врачи, которые преуспевают в области ухода и стоимости, всегда могут улучшиться. Lean и Six Sigma - это всего лишь два инструмента, которые помогут вам найти возможности для улучшения здравоохранения, положительно влияя на уход за пациентами, отношения с врачами, сотрудниками, поставщиками и клиентами.
Определите возможности для улучшения здравоохранения путем определения целей. Это должно быть сделано в порядке сверху вниз, где определены цели для всей организации, затем определены цели для каждого отдела и, наконец, определены цели для каждого процесса. Цели всей организации могут включать более высокие позиции в таких ассоциациях по аккредитации и отчетности в области здравоохранения, как Объединенная комиссия, сокращение общих расходов, увеличение пропускной способности пациентов, снижение текучести кадров и увеличение числа практикующих врачей. Цели всего департамента могут включать сокращение сроков выполнения процедур, уменьшение количества дублирующихся документов и повышение удовлетворенности сотрудников. Цели процесса могут включать сокращение времени ожидания пациента и упрощение процессов. Используйте такие инструменты, как: формулировка миссии, карты процесса и отображение потока создания ценности. Карты процессов показывают процедуру во всей ее полноте, включая временные рамки и ресурсы. Карта потока создания ценности ориентирована на части процесса с добавленной стоимостью, проходящие горизонтально через карту потока создания ценности, в то время как части процесса, не имеющие добавленной стоимости, обозначены вертикально.
Ищите способы измерения целей организации, отделов и процессов, используя информационные панели и выборку данных. Панели мониторинга используются для визуального отображения статуса процесса в зависимости от достижения цели. Панель инструментов показывает, какая часть процесса измеряется, например количество пациентов в день, каков текущий счет по отношению к цели и будет условно иметь цветовую кодировку для визуального воздействия, показывая, находится ли процесс на цели (зеленый) в опасности не ставить цель (желтый) или не ставить цель без радикальных мер (красный). Выборка данных собирает информацию для статистического анализа и принимает во внимание данные - время выполнения процедур.
Соберите данные и проанализируйте их, чтобы выявить выбросы, которые определят возможности для улучшения. Собранные данные будут сильно зависеть от времени или цели, которая измеряется. Например, если вы хотите увеличить количество необходимых переписываний чеков, ваши данные будут включать все записанные чеки; Переписанные чеки будут обозначены как таковые, чтобы вы могли найти процент, чтобы узнать, какова ваша отправная точка. Выделение - это точка данных, которая находится за пределами большинства точек данных. Выбросы - это возможности для быстрых улучшений. Выделение может быть временем обработки рентгеновского снимка, которое занимает 24 часа, поскольку результаты считывания были неуместны в почтовом ящике. Быстрое решение этой проблемы - настроить оповещение по электронной почте при получении сообщений от радиолога, будь то на аутсорсинг или внутри компании.
Для анализа данных используйте такие инструменты, как ANOVA, стандартное отклонение, регрессионный анализ и тестирование нормальности. ANOVA, анализ отклонений, представляет собой статистический расчет, который определяет источники отклонений. Точками данных может быть время на пациента в кабинетах МРТ. Источниками расхождений во времени могут быть день недели, запрашиваемый врач, возраст пациента, пол пациента или количество сотрудников. Стандартное отклонение не рассматривает отдельные отклонения в пределах точек данных, но находит норму собранных точек данных и при этом идентифицирует те точки данных, которые находятся за пределами нормы. Это случаи, которые необходимо проанализировать, чтобы определить, что произошло для создания точки данных за пределами нормы. Регрессионный анализ создает модель для прогнозирования с многочисленными переменными. Тестирование нормальности работает через процесс, чтобы определить, является ли модель реалистичной и достигает ли она желаемых результатов. Если цель состоит в том, чтобы время обработки показаний визуализации составляло три часа, тогда в тест на нормальность будет вставлена следующая информация: минуты с момента создания изображения и его отправки радиологу, время для чтения рентгенологом. время для отправки результатов обратно в организацию здравоохранения и время для отправки результатов врачу-заказчику. Если при нормальных обстоятельствах это время составляет не менее трех часов, то модель не достигнет желаемых целей.
Используйте цели, измерения, данные и статистический анализ, чтобы определить возможности для улучшения, используя такие инструменты, как: матрица контроля / влияния, мозговой штурм, критический для качества, голос клиента, деревья текущей реальности и деревья предпосылок. Матрица контроля / влияния ведет проектную команду через части процесса, определяя, имеет ли проектная команда контроль, влияние или нет контроля или влияния в течение части процесса. Необходимо обсудить все заинтересованные стороны процесса: владелец процесса (руководство), процессоры (сотрудники на уровне персонала) и клиенты (будь то пациенты или врачи), чтобы определить, что имеет решающее значение для качества. Голос клиента фокусируется на улучшении, основанном на потребностях и желаниях клиентов. Интервью, опросы или вопросники могут быть использованы, чтобы узнать, что говорит клиент. Деревья текущей реальности (CRT) показывают проектным командам текущий список проблем в процессе. CRT проведет команду проекта через последующие эффекты проблем в процессе. Последствиями неполных приказов врачей могут быть следующие: пациент ждет в комнате для осмотра с бумажным халатом в течение часа, в то время как сотрудники пытаются найти врача для разъяснения приказов. Дерево предварительных условий читается сверху вниз, с желаемым результатом, перечисленным вверху, а предварительные условия для получения этого результата перечислены под ним. Предпосылки могут быть препятствиями в текущем процессе, которые не работают, такие как надлежащие лабораторные инструкции, не передаваемые пациенту, или часть процесса, который в настоящее время не существует, который должен быть вставлен, например, требующий, чтобы все сотрудники использовали прямой депозит.
