По мере того, как область анализа данных становится все более популярной во всех каналах, люди все больше осознают важность достоверных результатов. Публикуете ли вы дружественный опрос в Facebook или проводите широкое исследование рынка для своего работодателя, вы должны иметь возможность получать точные данные из результатов опроса. Это означает использование одного из многих инструментов, доступных сегодня.
Понимание собранных данных
Прежде чем вы сможете решить, какой статистический инструмент использовать, вы должны сначала понять, какие данные собираются. Опросы часто проводятся в форме вопросника, ответы на которые варьируются от множественного выбора до открытого. Статистики также могут использовать выборку, которая позволяет им брать подмножество большей популяции, выбирая, что выборка представляет собой целое. Сборщики данных также должны учитывать переменные, поскольку результаты могут быть искажены путем выбора участников, которые уже имеют определенные общие черты. Например, если вы пытаетесь определить связь между определенными регионами и распространенностью рака легких, вам следует учитывать такие особенности, как курение.
Существует также два основных типа статистики: описательная и выводная. Описательная статистика ищет сходства между всеми членами населения, в то время как логическая статистика делает предположения о населении на основе тенденций, наблюдаемых в данных. С выводной статистики, часто опрос начинается с гипотезы. Например, «Депрессия более распространена среди пожилых людей, которые живут в одиночестве, чем пожилых людей, которые живут в одном доме». Затем эта гипотеза будет применяться к ответам из выборки, собранной и используемой, чтобы определить, является ли эта гипотеза верной.
Знакомство с инструментами
После того, как все ответы из опроса собраны, статистики должны найти способ организовать его так, чтобы его можно было изучить. Простые исследования можно сопоставить в электронной таблице Excel, в которой строки должны быть представлены для представления каждого ответа. Но у базовых электронных таблиц есть свои ограничения, поэтому более продвинутые статистики склоняются к статистическим инструментам, специфичным для сбора и анализа данных.
Часто программное обеспечение, используемое для сбора данных обследования, также может использоваться для управления им. Такие инструменты, как SurveyMonkey, будут отображать результаты в виде процентов и чисел, а также позволять вам давать перекрестные ссылки на ответы в зависимости от типа отвечающих людей. Например, если опрос охватывает выборку мужчин и женщин, данные могут быть сегментированы по возрасту, полу и географическому положению, если вы собрали эти данные во время опроса участников.
Научиться создавать и использовать базовые опросы стало проще, чем когда-либо, благодаря технологиям. Однако передовую аналитику данных часто собирают профессионалы, которые специализируются на статистической работе, и они используют интенсивные инструменты, такие как MATLAB и SAS Business Intelligence. Эти инструменты могут быть дорогостоящими и иметь серьезную кривую обучения, часто требующую специального обучения для их использования.
