Интуиция может значительно продвинуть вас в бизнесе, но бывают случаи, когда вам нужны точные данные для анализа и цифры для анализа. Процесс Six Sigma для достижения бизнес-процессов высшего качества определяет несколько различных типов данных. Данные атрибута имеют тип да-или-нет, например, включен ли выключатель света. Переменные данные относятся к измерениям, таким как изменение уровня освещения при настройке диммера. Они оба важная информация, но переменные данные обычно более полезны.
Переменная Vs. атрибут
Данные атрибутов фокусируются на числах, переменные данные фокусируются на измерениях. Например, предположим, что вы собираете данные о дефектных продуктах, которые получаются на вашей сборочной линии. Данные атрибута просто классифицируют выходные данные как дефектные или не дефектные. Если вы собираете переменные данные, вы можете посмотреть, насколько плох каждый дефектный продукт: 10 процентов неисправны, 20 процентов неисправны и так далее.
Ни то, ни другое не является ошибочным. Все зависит от того, как вы хотите использовать данные. Если вы практикуете подход Six Sigma и хотите посмотреть, сколько продуктов соответствует вашим высоким стандартам, данные атрибутов могут помочь. Если вы хотите измерить качество каждого продукта, переменные данные, вероятно, более полезны.
Преимущества данных атрибутов
Есть и другие способы классификации данных. Например, данные, которые плохо адаптируются к числам, например цвет или вкус, называются качественными данными. Данные атрибутов проще собирать, чем качественные данные, поэтому это хороший выбор, если вы смотрите на двоичное условие, где есть только две альтернативы:
- Продукт работает или не работает.
- Продавец закрыл сделку или она не сделала.
- Детали соответствуют слоту, в который они должны входить или нет.
- Студенты сдают тест или они проваливаются.
Вы можете скомпилировать данные атрибута, чтобы увидеть, насколько хорошо работает ваш процесс, оборудование или персонал. Если вы хотите, чтобы 80 процентов ваших студентов сдали свои выпускные экзамены, и только 20 процентов сдают, это показывает проблему. Будь то студенческий корпус, учителя или какой-то другой вопрос должен быть определен.
Преимущества переменных данных
Переменные данные могут сказать вам много вещей, которые атрибутные данные не могут. Предположим, вы тестируете новые балки для использования в строительном проекте. Данные атрибутов показывают процент прогонов, которые выдерживают нагрузку, которую вы на них надеваете. Переменные данные могут сказать вам, может ли конкретная прогонка, которая проходит тест, все еще находиться в опасной близости от уступа. Если вы хотите знать, как сильно провалившиеся студенты пропустили сдачу экзаменов, ответ могут дать переменные данные.
