Недостатки исследования операций

Оглавление:

Anonim

Исследование операций (ИЛИ) - это междисциплинарная математическая наука. Он использует технологии для принятия управленческих решений. В исследовании операций руководство формулирует проблему, а затем находит оптимальные или почти оптимальные решения проблемы.

Исследование операций широко использует компьютеры. Самые популярные методы OR включают моделирование, линейное программирование, интеллектуальный анализ данных, теорию игр и анализ дерева решений. Хотя OR очень полезно, у него есть некоторые недостатки.

Вовлекает время и стоимость

Исследование операций очень дорого. Компания должна инвестировать время и усилия в ИЛИ, чтобы сделать его эффективным. Компания должна нанять команду профессионалов для проведения постоянных исследований. Бизнес-сценарии меняются очень быстро, и сотрудники должны продолжать анализировать все сценарии, которые входят в компетенцию OR.

Анализ только количественных факторов

ИЛИ может оценить только влияние числовых и количественных факторов. Он не учитывает сложности, связанные с людьми и их поведением. Например, ИЛИ может вычислить время, когда конечный продукт должен быть готов. Тем не менее, поскольку это не дает места для прогулов сотрудников, производственный график может сильно пострадать, если есть много прогулов на работе.

Отключен от реальных условий бизнеса

Результаты OR часто носят академический характер. Их применение и интеграция в реальных жизненных ситуациях может быть неосуществимым или практичным. Аналитик, проводящий исследование, обычно является математиком, который не очень хорошо разбирается в реальных бизнес-сценариях, то есть он может вычислять результаты, которые являются идеалистическими по своей природе. Поскольку реальная ситуация с бизнесом сильно отличается, результаты OR могут потерять свое очарование и важность.

Чрезмерная зависимость от компьютеров

Исследование операций сильно зависит от систем и вычислительных технологий. Он не учитывает нематериальные элементы, вовлеченные в ведение бизнеса. Например, ИЛИ может рассчитать оптимальное решение для управления запасами. Однако, забастовка перевозчика, и компания не получает свои поставки вовремя. Это нарушает механизм хранения инвентаря, но ИЛИ не оставляет места для подобных проблем.