Плюсы и минусы анализа тенденций в прогнозировании

Оглавление:

Anonim

Вы можете использовать анализ тенденций, чтобы предсказать, как ваш бизнес будет работать, но вы должны знать об ограничениях метода. Когда бизнес-переменные, такие как продажи, доход или жалобы клиентов меняются со временем, вы можете наблюдать шаблоны, которые составляют тренды, позволяя вам проецировать исторические данные для получения будущих значений. Знание того, какие факторы влияют на достоверность вашего анализа, позволяет вам определить плюсы и минусы использования анализа трендов для вашей конкретной ситуации.

Как анализировать тенденции

Тенденции могут увеличиваться или уменьшаться линейно или экспоненциально, и они могут зависеть от циклических или сезонных факторов. Вы можете проанализировать их, используя ручные методы, такие как построение графиков и сопоставление кривых, или с помощью программного обеспечения, такого как электронные таблицы Excel. На общие плюсы и минусы влияет то, насколько предсказуемы тренды, насколько вероятно, что на них повлияли случайные события и правильно ли вы определили переменные факторы, такие как погода, инициативы конкурентов или экономические изменения.

Pros

Анализ тенденций часто является быстрым методом, позволяющим получить представление о ваших бизнес-операциях и получить приблизительные прогнозы по ключевым бизнес-переменным. Например, если продажи увеличивались на 3 процента каждый год в течение последних пяти лет, вы можете прогнозировать вероятный 3-процентный рост в следующем году. Если ваш летний сезон обычно приводит к увеличению выручки от продажи товаров для дома на 20 процентов, вы можете прогнозировать такое же увеличение на следующее лето. Ввод исторических данных в электронную таблицу позволяет проводить более подробный анализ и выводить математические прогнозы. Исторические данные обычно доступны, и вам не нужны никакие другие входные данные или помощь извне, чтобы делать соответствующие прогнозы.

Cons

Поскольку анализ трендов основан на исторических данных, точность и надежность таких прогнозов страдают, когда меняется бизнес-среда или когда вы принимаете циклические тренды за долговременные влияния. Например, если на ваш рынок выходит новый конкурент, ваши продажи, выручка и прибыль могут неожиданно уменьшиться, и ваш анализ трендов на основе прошлых данных даст слишком высокие прогнозы. Если вы подошли к концу экономического цикла рецессии и проанализировали циклическое влияние как долгосрочный тренд, ваши прогнозы будут слишком низкими, поскольку цикл расширения вступит в силу. Если вы не знаете, как изменения могут повлиять на ваш бизнес, ваши прогнозы, основанные на анализе тенденций, не являются надежными.

Работа с за и против

Вы можете наилучшим образом использовать анализ тренда, изучая данные и свои рынки, чтобы использовать преимущества и минимизировать влияние недостатков. Проверка вашего анализа тенденций с дополнительными данными из отраслевых публикаций и общедоступных результатов конкурентов помогает проверить ваши результаты. Если ваша деловая ситуация и конкуренция не изменились, ваш анализ тенденций будет надежным. Если исторические данные соответствуют небольшим выбросам и небольшим изменениям точек данных, ваши результаты будут точными. Если прогнозы различаются для связанных переменных, таких как продажи и выручка, ваш анализ тенденций может быть ошибочным, и вам потребуются дополнительные методы, такие как анализ текущих рыночных условий, для получения надежных и точных прогнозов.