Хранилище данных - это хранилище или средство хранения всех данных об истории компании за период ее существования. Есть много причин для хранения данных. Но самая важная причина для принятия обоснованных решений о будущем вашего бизнеса.
Что такое хранилище данных?
Хранилище данных - это база данных исторических данных об истории и эффективности бизнеса или предприятия. Хотя название предполагает физическое «хранилище», хранилище данных может ссылаться на любой тип хранилища, в котором хранятся записи данных. Данные, размещенные или хранящиеся в хранилище данных, полезны для создания аналитических отчетов, отображающих траекторию бизнеса и помогающих разрабатывать стратегии на будущее. Некоторые предприятия имеют единую систему управления данными. Другие имеют отдельную систему управления данными для истории транзакций и бизнес-аналитики.
Что такое бизнес-аналитика?
Термин «бизнес-аналитика» относится к любым практикам с целью сбора, интеграции и анализа данных или другой информации, к которой можно получить доступ для принятия решений в интересах бизнеса. Бизнес-аналитика может относиться к программному обеспечению, технологиям или другим инструментам, которые собирают и анализируют данные. Он может предсказать, какие инструменты могут принести пользу бизнесу. Практики бизнес-аналитики анализируют отчеты о продажах, истории найма, расходы и другие финансовые решения, которые со временем повлияли на бизнес. Эти данные указывают, какие решения и процедуры могли способствовать успеху или провалу компании в определенных областях.
Почему ваш бизнес должен заботиться о больших данных
Для многих предприятий большие данные могут быть запутанными и немного пугающими. Большие данные отбираются из цифровых и более традиционных источников как внутри вашей компании, так и за ее пределами. Эти данные являются сырьем, которое будет подвергаться постоянному изучению и анализу. Независимо от того, рассматриваете ли вы взаимодействие с социальными сетями или сосредотачиваетесь только на данных, связанных с транзакциями, большие данные имеют значение, потому что они отражают историю вашей компании и предсказывают ее развитие.
Разнообразные данные собираются для анализа. Неструктурированные данные являются текстовыми, а не количественными. Эти данные являются нетрадиционными взаимодействиями и инициативами, предпринятыми компанией для достижения своих целей. Взаимодействия в социальных сетях, уровень вовлеченности клиентов и публикации на веб-сайте являются неструктурированными данными. Эти данные трудно интерпретировать с помощью традиционных моделей анализа или инструментов базы данных.
Многоструктурные данные, с другой стороны, относятся к рекламным данным, транзакционным данным и данным взаимодействия с потребителями через Интернет. Большие данные очень важны для компаний, которым необходимо анализировать различные потоки данных, чтобы изменить свою производительность или разработать новые стратегии. Любая компания, заинтересованная в увеличении прибыли, связи со своей аудиторией и развитии в инновационной отрасли, должна интересоваться большими данными.
