Анализ данных включает в себя поиск информации для определения предсказуемых закономерностей, интерпретации результатов и принятия деловых решений. Программные решения часто используются для эффективного и оптимального анализа данных. Компании используют анализ в таких областях, как стратегическое управление, маркетинг и продажи, развитие бизнеса и человеческие ресурсы.
Стратегический менеджмент
Советы директоров и руководители компаний периодически встречаются для выработки перспективных целей и стратегий. Данные анализируются, чтобы убедиться, что цели и стратегии определены количественно, соответствуют текущей ситуации в компании и основаны на бизнес-аналитике, а не на догадках. Чтобы лидеры могли установить цель увеличения доли рынка на 5 процентов в течение двух лет, данные о доходах компании сравниваются с данными о доходах отрасли для определения текущей доли рынка. Тенденции доли рынка и прогнозируемые данные о доходах помогают установить разумные цели. Компании также анализируют конкурентные данные, такие как выручка, прибыль и объем рынка, чтобы определить благоприятные преимущества для планирования.
Маркетинг и продажи
Функции маркетинга и продаж в значительной степени определяются данными по состоянию на 2015 год. Для сбора и оценки маркетинговых исследований используются программные программы. Компании используют данные, чтобы лучше ознакомиться с характеристиками целевых клиентов. Например, Target отслеживает все демографические данные, такие как возраст и пол, а также поведение своих клиентов в транзакциях через индивидуально назначенный «идентификатор гостя». Отслеживание этих данных позволяет проводить целевые рекламные кампании по прямой почтовой рассылке или по электронной почте.
Известная система бизнес-маркетинга, управление взаимоотношениями с клиентами, также основана на программном обеспечении, управляемом данными. Маркетологи используют данные профиля и поведенческие истории транзакций, чтобы найти шаблоны деятельности. Такие шаблоны используются для выбора нужных клиентов с помощью рекламных материалов. Это помогает увеличить продажи и сервисную деятельность. Продавцы используют CRM, чтобы лучше управлять постоянным взаимодействием с потенциальными клиентами и клиентами, а также вести заметки о ключевых клиентах.
Развитие бизнеса
Приложения для развития бизнеса с анализом данных тесно связаны с маркетинговыми приложениями. Например, ритейлеры часто анализируют данные клиентов, чтобы определить местоположение новых магазинов. Например, если существующее местоположение привлекает значительный трафик в радиусе от 45 до 60 миль, компания может добавить новые магазины в близлежащих городах, чтобы обслуживать большие части этих рынков. Компании могут диверсифицировать ассортимент продуктов в определенных категориях, определяя, какие типы решений больше всего нравятся их наиболее ценным клиентам. Опросы часто используются для сбора и интерпретации данных от клиентов об их предпочтениях.
Отдел кадров
Анализ данных также используется в человеческих ресурсах, поскольку это скорее стратегический процесс, чем бизнес-функция. Специалисты по персоналу используют программное обеспечение для анализа данных для управления талантами, которое включает в себя планирование потребностей сотрудников в различных отделах и должностях в соответствии с целями компании. Анализ данных также используется в оценках сотрудников и постановке целей. Работники по обслуживанию клиентов часто получают оценки удовлетворенности клиентов. Если компания определит, что средний рейтинг составляет 92 процента, она может разработать планы обучения и развития, чтобы поднять среднее значение до 95 процентов в течение трех месяцев. Кроме того, работники, набравшие более 95 или 96 процентов баллов, могут получать бонусы или другие поощрения. Иногда системы оценки данных также используются при принятии решений о продвижении, чтобы обеспечить объективность. Отдел кадров также отслеживает текучесть кадров и коэффициент удержания.
