Изменение в распределении статистической переменной называется мерой дисперсии. Стандартное отклонение распределения, которое состоит из агрегации средних, называется стандартной ошибкой. Нормальное распределение содержит не менее 100 образцов. Границы доверительного интервала 95% определяют границы доверительного интервала 95%. Для нормального распределения среднее значение распределения находится между этими границами доверительного интервала 95 процентов времени.
Вычислите «М» или среднее значение нормального распределения, сложив все значения данных и разделив их на общее количество точек данных.
Вычислите «SE» или стандартное отклонение нормального распределения, вычитая среднее значение из каждого значения данных, возводя в квадрат результат и принимая среднее значение всех результатов.
Рассчитайте 95-процентные доверительные пределы с помощью формул M - 1.96_SE и M + 1.96_SE для левого и правого доверительных пределов.
