Как рассчитать ожидаемую стоимость в деревьях решений

Оглавление:

Anonim

Решения помогают вам принимать инвестиционные решения, максимизировать вашу прибыль и прогнозировать возможные убытки. Дерево решений - это графическое отображение начальных инвестиций в решение и потенциальных выгод, потерь и шансов на достижение того или другого. Зная, как рассчитать ожидаемую стоимость каждого решения, вы можете использовать эту информацию, чтобы определить, какие инвестиции имеют наибольший шанс заработать больше денег в обмен на инвестиции. Этот метод эффективен для любого решения, которое требует первоначальных инвестиций и имеет ряд предсказуемых выводов.

Выделите ожидаемое значение прироста, ожидаемое значение убытка, другие ожидаемые значения результата и процентное изменение для каждого события, которое должно произойти. Например, дерево решений, относящееся к бизнес-решению открыть новый магазин, может включать в себя две ветви. Первый представляет собой доход от филиала в 125 000 долларов, с 45-процентным интересом сообщества в магазине. Второй представляет эксплуатационные расходы - 65 000 долларов на стартовые затраты с 55-процентным отсутствием интереса со стороны сообщества.

Умножьте значение в долларах, указанное для каждого результата, на процентную вероятность того, что этот результат произойдет. Например, первая ветвь (125 000 x.45 = 56 250 долларов) имеет ожидаемую стоимость 56 250 долларов. Второй филиал (- 65 000 долл. США x.55 = - 35 750 долл. США) имеет ожидаемый убыток - 35 750 долл. США. Запишите эти новые значения справа от соответствующей ветви в скобках, показывая ожидаемое значение для каждой ветви.

Добавьте ожидаемое значение для каждой ветви вместе. Например, ожидаемое значение для этого дерева решений составляет (56 250 долл. США + - 35 750 долл. США = 20 500 долл. США). Запишите это значение между двумя ветвями, помня, чтобы сохранить отрицательный знак, если ваше окончательное значение является отрицательным. Например, запишите значение в 20 500 долларов между двумя филиалами, представляющее общее ожидаемое значение для решения открыть новый магазин.

Обратитесь к первоначальным инвестициям для принятия решения, которое обычно пишется слева от каждого дерева решений. Разделите инвестиции на ожидаемую стоимость от инвестиций, определяя, как скоро компания может ожидать положительного возврата первоначальных инвестиций. Например, если начальная начальная стоимость магазина составит 82 000 долларов, компания может ожидать положительного возмещения первоначальных инвестиций через четыре года (82 000 долларов США / 20 500 долларов США = 4).

подсказки

  • Оцените каждую ветвь решения отдельно. Помните, что большинство ветвей решений будут содержать одно значение для выгоды и одно для потери; обратите внимание на разницу, так как выигрыш обычно положительный, а убыток отрицательный. Не забывайте указывать отрицательное значение стоимости как отрицательное значение, чтобы гарантировать правильность других ваших расчетов.