Преимущества регрессионного анализа и прогнозирования

Оглавление:

Anonim

Менеджеры нуждаются в информации, чтобы оценить, что происходит во внешней и внутренней среде организации. Регрессионный анализ является одной из количественных моделей, которые менеджеры используют для изучения поведения переменных величин и разделения постоянных и переменных элементов. Менеджеры предпочитают метод регрессионного анализа другим моделям, таким как методы высокого-низкого-рассеяния и графов рассеяния, из-за общего превосходства результатов.

Точность результатов

Регрессионный анализ позволяет менеджерам устанавливать объективные показатели взаимосвязей между независимыми и зависимыми переменными, а не просто использовать личное суждение. Как правило, это приводит к получению точной информации, которая является более надежной для принятия решений, и другие стороны могут эмпирически проверить результаты, используя те же или отдельные данные, не приводя к личному мнению.

Инструменты оценки

Когда руководство получает результаты регрессионных моделей в электронном виде, большинство компьютеров, которые они используют, имеют пакеты программного обеспечения, которые предоставляют немного статистики, такой как R-квадрат и статистика t-значения студента. Эти две статистики помогают менеджерам определить точность прогнозов и, следовательно, уровень достоверности результатов, полученных ими с использованием уравнений регрессии.

Использование нескольких переменных

Модели множественного регрессионного анализа позволяют менеджерам проверять наличие нескольких независимых переменных, которые могут объяснить разные вещи в отношении зависимой переменной. Несмотря на сложность, менеджер может проверить все факторы, которые, по его мнению, влияют на данную зависимую переменную. Это отличается от других низших моделей, которые допускают только одну независимую переменную. С использованием нескольких переменных точность прогноза также улучшается.

Вклад в новые тренды управления

Регрессионный анализ обеспечивает необходимый вклад в основанные на деятельности затраты и методы управления. Эти методы основаны на знании того, какие действия или транзакции вызывают приобретение и использование ресурсов. Теория ограничений побуждает менеджеров рассматривать пропускную способность на дефицитный ресурс как часть работы с динамической средой изменения ограничений. Регрессионный анализ позволяет менеджерам установить цель.