Как рассчитать индексные числа

Оглавление:

Anonim

Индексные номера обеспечивают простой и удобный способ представления различных типов данных и анализа изменений во времени. Создайте индекс с временным рядом информации, используя простое деление и умножение, чтобы вычислить номера индексов и преобразовать различные типы данных в единый формат. Используйте выходные данные для различных анализов, включая измерение роста вашего объекта, сравнение и сопоставление с другими наборами данных.

Используйте индекс для упрощения

Индекс измеряет изменения по отношению к базовому значению в упрощенной форме. Некоторые хорошо известные примеры включают Индекс потребительских цен (ИПЦ) и фондовый индекс Standard & Poor's 500, более известный как S & P 500. Работа с группой больших чисел иногда неэффективна и сбивает с толку, а индекс позволяет использовать упрощенный значение, чтобы легко сравнивать и отслеживать с другими точками данных с течением времени.

Например, США в целом обеспечивают около 140 миллионов рабочих мест. Используя индекс, чтобы упростить цифры, вы можете легко сравнить его процентное увеличение числа рабочих мест с течением времени со штатом Техас, хотя в Техасе только около 20 миллионов рабочих мест. Преобразование данных в значения индекса позволяет легче видеть изменение в процентах каждый год при сравнении двух наборов данных рядом, даже несмотря на то, что количество рабочих мест для всей США превышает количество рабочих мест в Техасе.

Индекс начинается с базового значения, обычно равного 100, независимо от того, измеряет ли индекс, например, единицы данных в долларах, евро или численности персонала. Каждое последующее значение в индексе затем нормализуется к этому базовому значению. Посмотрев на процентное изменение между различными рассчитанными значениями индекса, вы обнаружите, что оно точно такое же, как процентное изменение ненормализованных или неиндексированных данных. Использование индекса для измерения изменений в данных позволяет рассчитывать процентное изменение между точками в индексе без необходимости знать фактические числа данных. Индексные точки нормализуются при делении каждого числа на его базовое значение, что означает, что значения для разных шкал преобразуются в общую шкалу для удобства сравнения.

Рассчитать значения индекса

Первый шаг в построении индекса включает установку базового значения. Например, для временного ряда ежегодных продаж компании, например, в первый год, продажи составляли 150 000 долларов. Эта сумма базового года устанавливается равной начальному значению индекса 100. Каждое добавленное значение нормализуется по отношению к базовому значению. Чтобы вычислить значение следующей точки данных в этом индексированном временном ряду, скажем, второй год ежегодных продаж равен 225 000 долларов США. Вы должны разделить новую точку данных (225 000 долл. США) на исходную (150 000 долл. США), умножив результат на 100 следующим образом, чтобы получить значение индекса года 2 для 167.

(Год продаж 2 250 000 долл. США / продажи базового года 150 000 долл. США) * 100 = 167

Каждый новый год данных впоследствии нормализуется по отношению к базовому году в 150 000 долларов аналогичным образом. Если бы в годы 3, 4 и 5 объем продаж составил 325 000 долл. США, 385 000 долл. США и 415 000 долл. США, соответствующие рассчитанные значения индекса составили бы 217, 257 и 277 соответственно.

Вопросы интерпретации

При использовании индекса для отслеживания изменений во времени вы можете обнаружить, что данные изменяются и становятся менее сопоставимыми с исходными или базовыми данными. Например, при отслеживании единичных продаж продукта с течением времени цена может постоянно увеличиваться. Хотя единичные продажи продукта фактически не выросли, индекс показывает рост из-за новой, более высокой цены продукта. С точки зрения индекса, измеряющего изменения во времени с использованием рыночной корзины товаров и услуг, таких как ИПЦ, некоторые товары или продукты могут повышаться в цене, изменяться в качестве или других характеристиках, которые делают их более не сопоставимыми с первоначальной базовой стоимостью индекс или его более ранние точки данных. Компенсация этой проблемы, хотя и не является идеальным решением, потребует периодического обновления базовой корзины товаров и более ранних точек данных для отражения и компенсации этих типов изменений.