Анализ пробелов в данных

Оглавление:

Anonim

Анализ пробелов в данных - это процесс анализа существующих данных, чтобы определить, где организация не производит или не оценивает данные, которые были бы полезны для ее работы. По сути, существует пробел в данных организации.

организации

Существует множество организаций, которые могут использовать анализ пробелов в данных для улучшения своей деятельности - от крупных корпораций до малых предприятий. Организации, которые особенно опираются на данные, такие как крупные предприятия розничной торговли или больницы, относятся к числу организаций, которые с наибольшей вероятностью используют практику анализа пробелов в данных.

Цель

Целью анализа пробелов в данных является повышение эффективности организации. Данные помогают организациям понять свою деятельность, в том числе там, где они работают хорошо и где есть возможности для улучшения. Анализ пробелов в данных помогает организации увидеть, где отсутствуют данные, которые продемонстрировали бы возможную неэффективность.

Типы разрыва

Пробелы в данных могут быть созданы несколькими способами. Данные могут не существовать, могут быть недоступны, могут быть неполными или не могут быть оценены и изучены должным образом, по мнению Open Group, некоммерческого консорциума, который подчеркивает эффективность бизнеса.