Любой успешный проект анализа данных требует создания четкого плана. План проекта анализа данных иллюстрирует многие основные требования проекта. План обрисовывает в общих чертах структуру данных, объявляет цели исследования, описывает источники данных и определяет процедуры, используемые для проведения исследования. План документа становится важной частью проекта, потому что он показывает методы и цель исследования для руководителей, авторов грантов и экспертов в этой области.
Цели проекта
План проекта анализа данных должен включать в себя цели проекта. Эти цели показывают заинтересованным сторонам цели плана и то, что систематический анализ данных должен показать. Цели проекта должны вращаться вокруг ответа на конкретный бизнес-вопрос, например, «Как изменения цен на сырье влияют на прибыль компании?» или "Как сообщения в социальных сетях влияют на цены акций?"
Источники данных
После того, как план установил цели проекта, следующий вопрос, на который должен ответить план, включает источники данных, которые будут использоваться в отчете. Источники данных могут быть объективными, такими как годовые доходы или цены на акции, или субъективными, такими как наблюдения или мнения. Например, в планах анализа финансовых данных часто используются более объективные источники данных, в то время как для оценки маркетинга и лидерства используются более субъективные источники данных.
Методы сбора
План также должен включать методы, используемые для сбора данных. Аналитики могут собирать объективные данные из годовых отчетов компании, отраслевых показателей продаж и цен на акции. Методы сбора субъективных данных включают опросы клиентов, опросы общественного мнения и личные интервью. План должен показать причины использования каждого метода и то, как этот метод будет соответствовать целям проекта. Если методы, описанные в плане, не соответствуют целям проекта, проект может не получить одобрение ресурсов, необходимых для выполнения задачи.
Методы анализа
Когда работа по сбору данных будет завершена, следующим шагом в проекте будет анализ данных. План проекта должен включать методы, используемые для анализа данных. Эти методы могут быть количественными, такими как статистические измерения, или качественными, такими как измерение чувств или впечатлений. Цели проекта часто диктуют характер используемых методов анализа. Например, проект анализа данных с целью измерения удовлетворенности клиентов новым продуктом может использовать как количественные методы, такие как увеличение продаж, так и качественные методы, такие как данные опросов клиентов.
