Карта процесса описывает рабочие обязанности, выполняемые для выполнения конкретной задачи на рабочем месте. Карты могут использоваться, чтобы обрисовать в общих чертах производственные процессы, корпоративные структуры и задачи управления. Карты процессов предоставляют ценную информацию о процессе, чтобы помочь руководству найти способы сделать процесс еще лучше. Хотя создание карт процессов имеет много преимуществ, есть несколько недостатков, которые не следует упускать из виду.
Точность данных
Данные, собранные для создания карты процесса, должны быть точными, чтобы карта была полезной для описания процесса. Сотрудников, использующих текущие процессы, обычно просят внести свой вклад в сбор данных. Методы сбора включают в себя опросы, интервью, анализ процесса, статистические и прошлые данные об эффективности. Иногда собранные данные могут не отражать весь процесс или могут искажаться из-за мнения или неудовлетворенности сотрудников.
Детали карты процесса
Для создания точной карты процесса требуется внимание к деталям. Если у вас нет терпения или навыка для создания карты процесса, задача может стать непосильной. Это может привести к ошибкам при интерпретации данных или расположении данных на карте.
Диапазон ввода
Карты процессов обычно включают данные от небольших групп сотрудников. Однако эти данные могут не отражать весь процесс, если процесс большой или охватывает несколько отделов. Чтобы создать более точную карту процесса, вам, возможно, придется сначала создать черновик, используя данные небольшой группы сотрудников. Отправка этого проекта в большую группу для обратной связи и проверки точности увеличивает время, необходимое для создания точной карты процесса.
облегчение
Участие сотрудников и руководства необходимо для составления точной даты для создания карты процесса. Те, кто создает карту, должны четко обозначить свои цели перед руководством. Руководство должно поощрять сотрудников предоставлять полезную информацию в соответствии с целями. Без четкой связи между теми, кто создает карту процесса и управление, собранные данные могут быть не такими точными или полезными, как могли бы.
