Хотя статистика важна во многих видах бизнеса, она особенно важна для страховой отрасли. Статистика используется для определения того, какой риск застрахованный представляет для страховой компании, какой процент полисов, вероятно, будет выплачивать, и сколько денег компания может ожидать выплатить в претензиях.
актуарии
Актуарий - это человек, обученный инвестиционным стратегиям и статистическим инструментам. Актуарии должны знать инвестиционные стратегии в страховании из-за разнообразия продуктов в сфере страхования. Например, актуарий может работать с пенсиями и пенсиями под эгидой страхования жизни. Актуарии обязаны сдавать сложные экзамены почти в каждой стране, чтобы продемонстрировать, что они хорошо знают вероятность и статистику.
Принимая решения
Статистика не является точной наукой: актуарии смотрят на статистические данные и делают правильное предположение о том, что эти данные им говорят. Чтобы подготовиться к принятию решений, актуарии изучают теорию принятия решений, подмножество математики и статистики, которое включает теорию игр. Теория игр помогает актуарию понять, что человек может делать и почему. Например, если владелец полиса автострахования влезет в долги, он может с большей вероятностью подать ложную претензию на свое транспортное средство, чтобы заработать деньги. Нет никаких определенных фигур для этого типа человеческого поведения; решение о назначении более высокой премии за определенные риски принимается актуарием на основе его базы знаний.
Распределение убытков
Распределение убытков может дать актуарию картину поведения претензий за определенный период или показать, как категории претензий складываются друг с другом. Например, актуарий может построить гистограмму, тип гистограммы, которая сравнивает категории. Гистограмма может показать, как претензии относятся к возрастным группам по страхованию жизни. Актуарий сможет посмотреть на тенденции и посмотреть, оправданы ли более высокие премии для определенных возрастных групп.
Линейные модели
Линейная модель может использоваться, чтобы видеть, связана ли одна категория или элемент с другой. Примером линейной модели является линейная регрессия: точки данных наносятся на график, чтобы увидеть, имеют ли они линейную зависимость; другими словами, может ли прямая линия использоваться для представления данных. Если можно провести прямую линию, это указывает на наличие связи между двумя категориями. Линейная модель может использоваться для получения информации о том, как возраст, пол, зарплата и другие характеристики связаны с размером претензии.
Модели временных рядов
Модель временного ряда - это место, где актуарий смотрит на то, как конкретный элемент работает с течением времени. Например, они могут посмотреть, как со временем меняется история претензий страхователей, чтобы определить, сколько нужно взимать за конкретные характеристики страхователей, или они могут изучить эффективность инвестиций в течение определенного периода времени, чтобы определить ставки, взимаемые за полисы страхования жизни в целом.
