Характеристики хорошего бизнес-исследования

Оглавление:

Anonim

Чтобы создавать значимые бизнес-отчеты и результаты, вам необходим разумный подход к исследованию тенденций, рыночных сдвигов и экономических данных, чтобы собираемая вами информация приносила дополнительную пользу. Характеристики хорошего исследования включают использование первичных источников, количественных данных, качественных данных и вклада специалистов из разных отделов или областей знаний. Эти важные характеристики придают смысл сообщениям, которые старшие руководители могут использовать для принятия решений.

Основные источники

Первичные источники, возможно, являются лучшим местом для получения актуальной, своевременной и точной информации. Например, если вы хотите собрать финансовую информацию о конкурентах, идеальным способом получить эту информацию является посещение раздела об отношениях с инвесторами на их веб-сайте и загрузка их финансовой отчетности. Точно так же, если вы ищете демографическую информацию в США, вы также можете посетить веб-сайт переписи населения США и загрузить статистику. Хотя вторичные источники могут предоставить ценную информацию, лучше вместо этого использовать первичные источники.

Количественные данные

Бизнес-исследования должны основываться, по крайней мере частично, на количественных данных. Это означает использование цифр, таких как отраслевая статистика, экономические данные и другие важные цифры, чтобы добавить вес к исследованиям, которые вы проводите. Хотя количественные данные сами по себе недостаточны, цифры могут служить основой для тщательного анализа и субъективных оценок. Количественные данные не всегда доступны, но когда они есть, вы должны их использовать. Включение в отчеты таблиц, графиков и других отображений количественных данных может помочь вашим лидерам понять вашу точку зрения.

Качественные данные

Качественные данные обычно выражаются словами, а не цифрами, и могут включать отраслевые тенденции, риски и различные типы бизнес-стратегий. Например, внутренние сбои высокого, среднего и низкого риска являются примером качественных данных. Каждая категория риска помогает лицам, принимающим решения, разрабатывать стратегии для смягчения угроз, с которыми сталкивается их организация. Качественные данные могут помочь лицам, принимающим решения, разбивая большие проблемы на более мелкие, которые легче понять.

Несколько перспектив

При проведении бизнес-исследований обычно недостаточно использовать один источник или полагаться на идеи конкретного технического эксперта. В противном случае вы, скорее всего, получите узкое представление о предмете, который вы исследуете. Групповое мышление, являющееся феноменом, присущим группам единомышленников, может значительно снизить результаты исследований. Групповое мышление является результатом того, что группы людей со схожим прошлым и мнением принимают ошибочные решения, потому что они не рассматривают решения с разных точек зрения. Таким образом, включение нескольких точек зрения в отчеты является характеристикой хорошего бизнес-исследования.