Чтобы получить информацию об определенной группе населения, например о студентах определенного университета, удобно использовать репрезентативную выборку студентов. Исследователь получает информацию из этой выборки и распространяет результаты исследования на всю популяцию. Этот метод упрощает процесс исследования. Существуют разные способы получения статистически достоверной выборки от населения. Одним из таких методов является пропорциональное распределение, которое является своего рода методом стратифицированной выборки.
Стратифицированная выборка
Стратифицированная выборка делит население на разные слои на основе определенной характеристики. Например, исследователь может разделить население на основе доходов на страту с низким уровнем дохода, страту со средним уровнем дохода и страту с высоким уровнем дохода. Исследователь должен выбрать характеристику таким образом, чтобы образцы, выбранные из каждой страты, были как можно более репрезентативными для страты.
Пропорциональное распределение
После того, как исследователь разделяет популяцию на разные слои, возникает вопрос о том, сколько людей будет отбирать образцы из каждой страты. Если один слой состоит, например, из 1000 человек, а другой из 2000 человек, то необходимо собрать образцы, которые адекватно представляют эти большие группы. Одним из способов отбора образцов из разных слоев является пропорциональное распределение. В этом методе исследователь выбирает одинаковую долю людей из каждой страты, например 5 процентов страты, в качестве образца.
Простота
Одним из основных преимуществ пропорционального распределения является то, что это простой метод для выполнения. Выбор 5 процентов населения из каждого слоя является относительно простым методом. Существуют и другие методы отбора проб, которые предполагают сбор разного количества людей из каждой страты, чтобы адекватно представлять разнообразие взглядов людей в каждой страте.
репрезентативность
Другим преимуществом пропорционального распределения является то, что он создает размер выборки, который представляет размер слоя в популяции. Если, например, одна страта состоит из 1000 человек, а другая из 2000 человек, пропорциональное распределение может составить выборку в 1 процент от каждой страты. Это означает, что исследователь выберет 10 человек из первого слоя и 20 человек из второго слоя. Поскольку во втором слое больше людей, чем в первом, этот образец более репрезентативен для населения, чем выбор одинакового количества образцов из каждого слоя.
