Статистический контроль процессов (SPC) - это стратегия улучшения процессов и контроля качества, в которой используются методы, основанные на статистике, для мониторинга процессов и определения областей для улучшения. Доктор Уолтер Шухарт был пионером в технике SPC в 1920-х годах. Изначально SPC использовался для оценки производственных процессов, он применяется в других отраслях промышленности, а также в сфере образования, здравоохранения и государственных служб. Опираясь на графические дисплеи, SPC предлагает способ эмпирического исследования процессов и не требует глубоких статистических знаний.
Предметы, которые вам понадобятся
-
Данные
-
Бумага
-
Карандаш
-
Калькулятор
Построение контрольной диаграммы
Нарисуйте контрольную диаграмму, начиная с горизонтальной линии, помечая ее точками времени, в которые были сделаны измерения в ваших данных. Например, если пекарня хочет убедиться, что машина помещает достаточное количество черники в каждый кекс, пекарь может измерять производительность машины с интервалами времени, например каждые 15 минут, каждые 30 минут или каждый час.
Нарисуйте вертикальную линию, обозначив ее с достаточным масштабом, чтобы охватить данные, которые вы собрали. Если значения в ваших данных колеблются от 0 до 20, нарисуйте свою вертикальную шкалу соответственно.
Разместите данные на графике в упорядоченном по времени порядке. Затем нарисуйте сплошную линию, чтобы соединить точки. При этом будут отображаться шаблоны временных изменений.
Расчеты и анализ
Используя калькулятор, рассчитайте среднее значение данных и нарисуйте горизонтальную линию на контрольной диаграмме, которая соответствует среднему значению на вертикальной оси. Если, например, данные из примера хлебобулочных изделий показывают среднее значение 10 ягод черники на кекс, вы должны нарисовать горизонтальную линию от точки, отмеченной 10 на вертикальной оси. Это ваша центральная линия.
Рассчитайте стандартное отклонение, которое является квадратным корнем дисперсии. Чтобы получить дисперсию, разделите сумму квадратов отклонений на количество наблюдений минус один. Затем возьмите квадратный корень из этой цифры, чтобы получить стандартное отклонение.
Нарисуйте две горизонтальные линии - верхний предел и нижний предел - на вашем контрольном графике. Значение верхнего и нижнего пределов может варьироваться, но норма равна 3 стандартным отклонениям (выше и ниже среднего значения, показанного вашей центральной линией).
Изучите заполненную контрольную диаграмму и проверьте, попадают ли точки данных в верхние и нижние пределы. Если они остаются в рамках, ваш процесс, скорее всего, находится под контролем. Точки за пределами верхнего или нижнего предела, однако, предполагают, что в процессе происходит нечто необычное, требующее вашего внимания.
подсказки
-
Использование трех стандартных отклонений выше и ниже среднего для установки верхнего и нижнего пределов является скорее жестким указанием, чем строгим стандартом. Некоторые процессы, в которых требуется более строгий контроль, такие как более узкие верхние и нижние пределы, могут быть подходящими.
