Управление знаниями, системы управления знаниями, системы повышают надежность информации, добавляя данные о контексте и взаимосвязях в хранимые документы. Шесть этапов управления знаниями включают создание, сбор, анализ, индексацию, хранение и распространение информации. Добавляя информацию в документы с помощью тегов или семантического анализа и тематических онтологий - терминов, используемых для описания и представления области знаний, - пользователи могут быстрее находить полные ответы.
Бизнес-аналитика
Специалисты по бизнес-аналитике собирают информацию из нескольких источников, чтобы понять конкурентов своей компании, рынок и клиентов. Часть работы бизнес-аналитика требует своевременного распространения информации среди лиц, принимающих решения. Система KM позволяет аналитику быстро создавать значимые отчеты, извлекая только релевантные данные и источники из хранимых документов на основе ключевых слов, информации о контексте и отношениях, добавленной в качестве тегов к хранимым данным.
Управление проектом
Несколько аспектов управления проектами извлекают выгоду из опыта и уроков, извлеченных из предыдущих проектов, включая оценку затрат, управление рисками и решение проблем. Когда организации используют формальные системы управления знаниями для сбора информации о проекте, имеющиеся знания приносят пользу новым менеджерам проектов, когда они изучают свое мастерство. Основные компоненты систем управления знаниями облегчают передачу соответствующей информации между членами проектной команды, особенно когда команда работает в нескольких географических точках. НАСА использовало инструменты КМ в нескольких программах и сообщило о сокращении времени, необходимого для извлечения данных для анализа и создания отчетов.
Поддержка при принятии решения
Люди принимают лучшие решения, когда используют своевременную и актуальную информацию. Преимущество системы управления знаниями для поддержки принятия решений включает в себя поиск только релевантной информации из-за добавленного контекста и данных о взаимосвязях. Системы KM часто предлагают интеллектуальные технологии поиска и отображения, которые облегчают понимание шаблонов и взаимосвязей.
Обслуживание клиентов
Службы поддержки и обслуживания клиентов помогают использовать системы управления знаниями, которые отслеживают похожие проблемы и предлагают успешные решения на основе обратной связи. Применяя технологии расширения информации, такие как онтологии, системы KM адаптируются к стилю опроса пользователя. NIH сообщает, что службы поддержки пациентов получают сотни электронных писем в день. Используя профиль экспертизы сотрудников на основе KM, сотрудники службы поддержки направляют вопросы наиболее подходящему эксперту. Другие организации успешно расширили функциональность своей справочной службы, создав автоматизированную систему ответов на вопросы управления знаниями.